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鲸海MCP升级:工具从 70 个增加到 93 个

鲸海MCP升级:工具从 70 个增加到 93 个,查询被拆成“总览—列表—详情”,数据颗粒度变细,AI查询更稳更省token。鲸海MCP数据包括工商信息、司法涉诉与风险信息、经营异常和行政处罚、招投标、知识产权等企业信息。

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标签:MCP企业尽调

2026 年 10 月,鲸海MCP 的原子工具数量从 70 个增加到 93 个。

这次升级带来两处变化。一处是数量:六个数据大类里,招投标资质从 8 个增加到 18 个,司法风险增加 5 个,知识产权增加 4 个。另一处是结构:查询被拆成“总览—列表—详情”三层,AI 可以先判断有没有、再定位是哪一条、最后才取这一条的完整字段。

下面从数量变化、三层结构、新增能力和数据底座几个方面展开。

一、工具数量增加:鲸海数据招投标资质MCP翻了一倍多

先看升级后的鲸海MCP原子工具数量在六个大类里的分布:

  • 工商经营:12 个,数量不变

  • 司法风险:18 个增加到 23 个

  • 知识产权:13 个增加到 17 个

  • 招投标资质:8 个增加到 18 个

  • 网站渠道:13 个增加到 15 个

  • 招聘媒体:6 个增加到 8 个

招投标资质从 8 个到 18 个,翻了一倍多,是这次扩容幅度较大的一块。司法风险增加 5 个,知识产权增加 4 个。

二、企业数据颗粒度变细:总览、列表、详情三层下探

市场上不少企业数据MCP,一次调用返回一整批数据。查裁判文书,返回若干份文书全文;查商标,返回一串记录。数据是真的,用起来却吃力,几十份文书堆在一次返回里,关键的那条容易被淹没,名称相近的企业还可能被混到一起,导致AI回答错漏,还白白浪费token。

升级后的鲸海MCP把查询拆成三层,足以支撑AI渐进式调用数据。

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以司法风险为例,既有总览数据,又有列表和详情数据。

  • 总览:如企业风险总览MCP,可以查询经营异常、行政处罚及风险总数。还有终本案件总览MCP和司法风险总览MCP工具。

  • 列表:如裁判文书MCP,可以查询企业裁判文书列表。还有经营异常、法院公告、开庭公告等MCP

  • 详情:如裁判文书详情MCP,可以查询单份裁判文书的详细内容。

这些层级的数据,分别回答了“有没有风险”、“有哪些风险”、“风险具体是怎样”的问题,由表及浅,AI按需逐层调用深入探查。

如果用户只是问“这家公司有没有司法风险”,总览一次就够。如果用户问“那起案子最后判了什么”,才会逐级调用到详情数据。每一步返回的内容都不长,AI 也不需要在长文本里反复翻找。

三、鲸海数据新增了这些数据标签

企业标签:企业规模、联系方式等标签一次取到,做名单清洗和批量筛客时,不用再从多个维度拼。

新闻来源统计:不只查企业有哪些新闻,还能看这些新闻来自哪些渠道,用来判断舆情传播的实际覆盖面。

招投标发布渠道:中标信息发布在哪些平台,能反映企业的投标策略,也能帮监测方发现信息盲区。

建筑资质注册人员:按类别统计、按列表查看、按单人取详情。资质核验的关键常常落在这里,证书数量够了,人员配置不达标,一样通不过。

APP 与小程序详情:从"有几个"推进到"是哪几个、什么时候上线的、发布在哪些平台"。

鲸海MCP完整原子工具清单见:https://www.kqdaas.com/mcp/tools.html

四、关于鲸海数据

鲸海数据是嘉兴乐云互动网络技术有限公司旗下推出的企业数据服务品牌,核心产品为「鲸海API」和「鲸海MCP」,基于大数据和AI技术,提供工商信息、司法涉诉与风险信息、经营异常和行政处罚、招投标、知识产权等企业信息查询与接入服务,适用于金融信贷、平台招商、供应链管理、销售获客、企业尽职调查等场景。截至 2026 年 10 月,鲸海MCP 提供 93 个原子工具,鲸海API 提供 100 多项数据接口。

关于鲸海MCP

鲸海MCP 是鲸海数据(嘉兴乐云互动网络技术有限公司)面向 AI 智能体推出的企业数据调用服务,将工商、司法、知识产权、招投标等企业公开数据封装为原子工具,供支持 MCP 标准的 AI 平台直接调用。截至 2026 年 10 月,原子工具数量为 93 个,此前为 70 个。

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