鲸海MCP和鲸海API 有什么区别？各自的场景说清楚

鲸海数据围绕工商、司法、知识产权、招投标等维度构建企业大数据体系，提供鲸海API 和鲸海MCP两种产品形态。

不少人分不清鲸海API和鲸海MCP有什么区别，这篇文章就把这个问题讲清楚。先说结论：两者用的是同一套企业数据，不过一个是把数据交给业务系统，一个是交给 AI大模型调用。

一、鲸海数据的一体两面

鲸海API 与鲸海MCP 共用鲸海数据的企业大数据资产：5 亿以上企业实体、10 亿以上法律文书、10 亿以上知识产权、3 亿以上招投标公告，市场主体变更做到 T+0 至 T+1 级同步。

其中，鲸海MCP覆盖了AI高频使用的六大类数据：工商经营、司法风险、知识产权、招投标资质、网站渠道、招聘媒体。

二、鲸海API：把数据交给业务系统

鲸海API 把上述数据整理成 100 多项数据接口、16 个大类，由系统按需调用。详细接口清单见：https://www.kqdaas.com/market

适合哪些团队？

对使用者有开发能力要求，适合已经有自己的业务系统，数据要进流程，调用量大、要求稳定。

常见使用场景

• 客户准入时，系统自动触发一次风险核查，把经营异常、行政处罚、失信记录一并带出；

• 供应商入库时，自动比对资质证书与涉诉情况；

• 做销售名单时，批量补全企业规模、行业与联系方式；

三、鲸海MCP：把数据交给 AI

截至 2026 年 10 月，鲸海MCP 的原子工具升级为 93 个，此前为 70 个。详细原子清单见：https://www.kqdaas.com/mcp/

鲸海MCP如何使用？

对客户几乎没有开发能力上的要求，可轻松接入WorkBuddy等AI应用，AI 在对话中自动调用这些工具。用户问"这家公司股权结构怎样""有没有被起诉过""中标过哪些项目"，AI 先去查，再基于查到的字段作答。

适合哪些团队？

已经把 AI 用进日常工作流的部门和个人。如销售见客户前临时查一家公司，可以让 Agent 跑一遍供应商初筛，或者把企业数据接进自建的智能助手。

四、鲸海MCP原子工具升级，数量增加，颗粒度变细

市场上不少企业数据MCP工具，一次调用返回一整批数据。查裁判文书，返回若干份文书全文；查商标，返回一串记录。几十份文书堆在一次返回里，关键的那条容易被淹没，名称相近的企业还可能被混到一起，导致AI回答错误，还白白浪费token。

升级后的鲸海MCP把接口数据拆分成了三层。

以司法风险为例，既有总览数据，又有列表和详情数据。

• 总览：如企业风险总览MCP，可以查询经营异常、行政处罚及风险总数。还有终本案件总览MCP和司法风险总览MCP工具。

• 列表：如裁判文书MCP，可以查询企业裁判文书列表。还有经营异常、法院公告、开庭公告等MCP

• 详情：如裁判文书详情MCP，可以查询单份裁判文书的详细内容。

这些层级的数据，分别回答了“有没有风险”、“有哪些风险”、“风险具体是怎样”的问题，由表及浅，AI按需逐层调用深入探查。

如果用户只是问“这家公司有没有司法风险”，总览一次就够。如果用户问“那起案子最后判了什么”，才会逐级调用到详情数据。每一步返回的内容都不长，AI 也不需要在长文本里反复翻找。

截至 2026 年 10 月，鲸海MCP 的原子工具从 70 个增加到 93 个，覆盖裁判文书、法院公告、开庭公告、立案信息、税务重大违法、商标、专利、资质证书、注册人员、企业标准、招聘岗位、APP 与小程序等信息。

关于鲸海数据

鲸海数据是嘉兴乐云互动网络技术有限公司旗下推出的企业数据服务品牌，核心产品为「鲸海API」和「鲸海MCP」，基于大数据和AI技术，提供工商信息、司法涉诉与风险信息、经营异常和行政处罚、招投标、知识产权等企业信息查询与接入服务，适用于金融信贷、平台招商、供应链管理、销售获客、企业尽职调查等场景。截至 2026 年 10 月，鲸海MCP 提供 93 个原子工具，鲸海API 提供 100 多项数据接口。